• DCMM数据管理成熟度
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    DCMM全称Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型。

    是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

    工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作。工作组成立当年,DCMM国家标准立项,正式启动研制工作,经过近4年的标准研制、试验验证,2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

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  • 办理流程
  • 常见问题
  • 保障承诺
  • DCMM是我国首个大数据领域国家标准

    强化数据准确
    确保业务持续开展
    提高企业竞争能力
    吸引多方投资利器


    2013年工信部大数据标准化工作组启动研制符合我国国情的数据管理知识体系。在工信部指导下,信息技术标准化技术委员会在2018年发布了我国首个数据管理领域国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073—2018,简称DCMM)。

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    DCMM全称Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型。

    是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

    数据管理就如同现金管理一样,管理好了能给企业创造价值,数据管理的目标有以下:

    1)理解和支持企业对信息的需求;

    2)捕获、储存、保护和确保数据资产的完整性;

    3)确保数据质量;

    4)确保数据的安全性;

    5)确保数据高效使用;

       《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM以解决企业单位实际业务问题,支撑技术应用为出发点。通过将企业单位业务,技术应用,数据需求与数据管理过程相结合,实现企业单位数据管理体系的革新,生产模式的优化,运行效率的提升,加快推动企业单位向数字化,智能化,网络化转型发展,并提高企业单位的数据管理水平和综合竞争力。

    DCMM评估的价值和对象:

    DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,同时也是一套数据管理理论知识体系,任何企业都可以应用,并做相关的评审申请。从评估流程来说,

    可以分为两个方面:

    1、评估自身的数据管理和应用能力(数据拥有方);

    2、评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力(数据解决方案提供方)。

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    一、范围和主要内容:

    该标准把组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

    标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

    DCMM数据管理成熟度

    二、数据成熟度评级等级

    DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、首管理级(2级)、稳建级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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    DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个能力域、28个能力项、445个指标。

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    差距分析:


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    申请条件:


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    所需材料:


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    获证样本:


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    实施阶段
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    制定报告
    DCMM成熟度评估、DCMM报告指定、评估资料汇总、等级推荐函上报
    证书发布
    专家组评审、DCMM等级通过
  • 常见问题

    1申请DCMM数据管理能力成熟度评估,有哪些基本要求?

    成立超过3个月、有数据中台、没有行业限制、未受到主管部门行政处罚。

    2证书办理周期是多久?

    根据申请级别,3个月~6个月不等。

    3企业规模大小有无限制?

    没有规模大小限制。

    4智能制造基础?

    企业需具备一定的智能化、信息化、数字化基础;有智能化数据中台。

    5证书的真实性及权威性?

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