DCMM全称Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型。是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作。工作组成立当年,DCMM国家标准立项,正式启动研制工作,经过近4年的标准研制、试验验证,2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
CMMI (Capability Maturity Model Integration)能力成熟度模型集成,集合了软件工程、系统工程、集成过程和产品开发、供应商管理等领域的最新成果,对度量和分析、工程实践、量化的过程控制等提出了详尽的要求,是几十年来全球软件工程、系统工程的最佳实践的总结,被全球IT行业公认为衡量一家软件企业综合实力的判别标准。其目的是用来评估及改善软件开发公司的软件开发过程及软件开发能力,并且协助软件开发者持续改善软件流程成熟架构及软件质量进而提升软件开发项目及软件开发公司的软件开发管理能力,达成软件开发的功能正确、缩短开发周期、降低开发成本及确保质量等目标。
因目前我国多数软件企业仍采用国外标准进行能力成熟度评估,国外利用长期的经验积累,已改变我国软件企业的管理模式,并广泛渗透于我国软件产业各环节,阻碍了我国自主产业发展。同时,国外基于评估等手段,可直接获取我国软件企业的大量敏感信息,深入了解我国软件企业的技术水平、发展路线,是我国信息安全和国家安全的隐患。在此背景下,重磅推出我国自主“软件能力成熟度标准”《标准号:T/CESA1159-2021》,该标准由何积丰院士领衔,中国电子技术标准化研究院(以下简称“电子标准院”)联合五十余家产学研用相关方,对标国外能力成熟度模型,结合我国实际,自主制定了《软件能力成熟度模型》团体标准。帮助企业对自身的软件能力进行评估和判断,并对于未来的发展路径提供有效建议,推动我国软件产业高质量发展。
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近年来,随着信息技术和人类生产生活交汇融合,通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种数据迅猛增长。海量
数字化转型两类主体分为:数字化转型成熟度贯标和工业互联网平台贯标;数字化转型成熟度评价域给出各成熟度等级
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智能制造能力成熟度模型(简称CMMM)是一套描述智能制造能力提升阶梯及要素的方法论,是用于评价智能制造当前状态
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