DCMM全称Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型。是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

CMMI (Capability Maturity Model Integration)能力成熟度模型集成，集合了软件工程、系统工程、集成过程和产品开发、供应商管理等领域的最新成果，对度量和分析、工程实践、量化的过程控制等提出了详尽的要求，是几十年来全球软件工程、系统工程的最佳实践的总结，被全球IT行业公认为衡量一家软件企业综合实力的判别标准。其目的是用来评估及改善软件开发公司的软件开发过程及软件开发能力，并且协助软件开发者持续改善软件流程成熟架构及软件质量进而提升软件开发项目及软件开发公司的软件开发管理能力，达成软件开发的功能正确、缩短开发周期、降低开发成本及确保质量等目标。

智能制造能力成熟度模型（简称CMMM）是一套描述智能制造能力提升阶梯及要素的方法论，是用于评价智能制造当前状态的工具、建立智能制造战略目标和实施规划的框架描述了智能制造的核心要素、特征以及等级；当前，随着新一代信息技术与制造业融合发展步伐的不断加快，智能制造已成为重构制造业新格局的重要动力，已成为抢占制造业竞争制高点的必由之路。坚持以“智能化、绿色化、服务化、高端化”为引领推动产业转型升级，特别是依托物联网产业的先发优势，坚持把智能制造作为制造业转型升级的主攻方向，大力推动智能制造技术的应用、智能装备和产品的开发。