企查查科技有限公司以大数据技术为基础，配合深度AI算法和神经网络模型，形成了包含数据收集、数据清洗、数据治理、数据挖掘、数据采编等模块综合型解决方案，致力于打造数据服务化、数据标准化、数据资产化，做到数据业务化、业务数据化的通用标准。

通过数据管理能力模型，充分发挥数据优势，实现更细颗粒度的数据资产共享与精细化管理，打破数据孤岛，为客户提供具有商业价值的KYC、反欺诈等服务和信息查询服务，进一步推动数字化转型和创新发展。

金龙联合汽车工业（苏州）有限公司以数据赋能业务革新为工作重心，以数据工匠俱乐部为组织保障，以“暴风眼”数据平台为技术支撑，铸造数据治理方法，实现数据在线、数据打通、数据赋能、数据运营。

通过搭建“暴风眼”平台，可实时监测、在线分析各制造阶段的品质表现，统一数据标准，建立交付中心利润贡献数据模型，实现了成本中心辅料、人工、制费的分层实时可视。通过市场端意向销售数据模型的建立，形成市场意向客户池，并围绕公司全年销售目标及战略方向制定重点客户开拓计划，支撑公司全年销售任务的达成。实现复盘过去、洞察当下、预测未来，深入用数据赋能公司运营。

西交利物浦大学（简称“西浦”）建设了包含基础设施、业务中台、数据中台、应用层和统一门户在内的四层运营服务体系，该技术底座在提供全生命周期的信息化服务的同时，也实现了大部分数据资产的线上化。在有利的体制机制的支撑下，西浦完善了校级数据管理平台（数据中台），落地了数据赋能在决策、管理、服务、创新等各方面的实际应用。

为最大程度发挥数据资产的价值，西浦以DCMM标准为指导，以数字化新基建为底座，以增效降本、教育创新、数据安全与师生服务四大战略为目标，完成了教育数智化管理的实践探索。