1.提升数据要素供给能力。

聚焦经济发展、民生服务等领域需求，加快推动数据要素化进程，探索合作开发、授权运营等差异化模式，

促进产业数据和公共数据高效、高质量汇聚。引导产业链龙头企业、互联网平台企业发挥带动作用，加大

与中小微企业双向数据授权，合理扩大数据资源共享范围，探索“数据、平台、算法、安全”一体化服务新

模式。2023年底，培育50家左右数据要素型重点企业，围绕工业、生产性服务业等领域遴选部分重点企

业探索开展数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置试点和数据资产化、数据资产入表

试点，丰富数据资源供给。

2.持续提高数据治理水平。

加大《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称 DCMM）贯标推广力度，遴选一批

DCMM贯标试点地区、试点企业。发挥省级“创新服务券”引导作用，面向制造、能源、金融、医疗、交通

等领域开展宣贯工作，推动企业参与DCMM贯标评估。支持各市出台配套措施，加快培育本地化贯标支撑

机构和服务队伍，提升咨询指导、培训辅导、知识普及等评估咨询服务能力。2023年底，全省通过DCMM

2级及以上贯标评估企业数量累计达到300家以上。

3.推动数据要素高效配置。

围绕数据共享开放、流通交易和开发利用，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”交易范式，探索搭建全

省数据交易流通、共享收益平台服务体系。依托全省布局建设的数据交易机构，开展数据（产品）登记和流

通交易，通过模型、核验等产品和服务形式向社会输出数据价值，提供数据资产化、合规化、标准化等增值

服务。加快培育一批数据商和第三方专业服务机构，强化价值发掘、技术开发、确权登记、资产计价、审计

结算、交易撮合等服务能力，成立全省数商联盟，打造“共同使用、共享收益”数商共赢生态圈，2023年底，

力争数商生态企业达到100家以上。

4.深入开展数字“繁星”工程。

深化产业数字化场景应用，推动数字企业以大数据技术创新引领工业、农业和服务业数字化转型发展，遴选

一批具有典型示范作用的大数据产品赋能应用案例。鼓励发展数据标注、数据清洗、数据交换等新业态，

指导第三方机构持续推进大数据产业“双数评估”，筛选一批标志性、引领性的大数据产品，形成省内重点大

数据技术产品、服务产品供给目录。打造全省示范大数据产品库，加大产品集中推广力度，2023年底，入

库培育优秀大数据产品达到500项左右。

5.深入开展数字“龙腾”工程。

加大企业培育力度，支持有条件的大中型企业开展大数据业务剥离重组，推动大数据企业向专业化、规模

化发展，不断提升自主创新水平。编制2023年度大数据产业图谱和数据信创生态资源开放目录，引导大型

厂商、龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源，推动大中小企业融通发展和产业链上下游协同创

新合作。探索建立数字化企业分级分类评价体系，支持大数据企业向专精特新企业、瞪羚企业和独角兽企业

梯次发展，鼓励申报大数据产业发展试点示范项目、数字经济发展创新平台、大数据“三优两重”项目、数据

安全管理试点等。2023年底，全省打造50家以上大数据标杆企业。

6.深入开展数字“沃土”工程。

加速大数据产业集聚发展，突出济南、青岛双核引领作用，重点打造一批以数据信创产业基地为核心的大数据

产业园区，形成大数据产业规模发展、产业链合作互补发展、区域辐射带动发展的新格局。加速完善产业园区

配套服务设施，持续提升园区数字化、智能化服务水平，营造企业良好成长环境。建立大数据产业园区库，加

强大数据产业园外部交流合作，鼓励园区企业开展横向协作和跨区域合作、飞地合作。2023年底，入库培育

大数据园区数量达到80个左右。

7.深入开展数字“雨露”工程。

提升社会机构政策咨询、标准研究、体系认证、评估评价、检验检测、代码托管等公共服务能力，开展数字

化转型宣传和辅导，助力提升企业市场竞争力。加快培育面向数字经济发展的新型专业化公共服务平台，鼓

励各市对接国家级、省级行业机构，加强大数据自主可控应用实验室、信创适配验证中心等配套设施建设

，形成一批大数据领域特色公共服务平台。2023年底，力争建成重点公共服务平台5个左右。

8.深入开展数字“焕新”工程。

加强数据信创应用推广，面向制造、能源、金融、教育、医疗、交通、商业等重点领域，通过改造、置换、

更新、替代等方式扩大大数据应用范围，提升全社会数字化自主可控与安全可靠能力。推动建设大数据和信

创公共服务中心，为企业提供公共设施、公共技术支持等服务，满足企业通用领域大数据及信创产品检验检

测与适配验证需求。加强政策引导，支持企业打造具备山东特色的信创解决方案，建立完善全省数据信创厂

商库和解决方案库，形成省内数据信创解决方案示范目录。2023年底，培育数据信创应用示范单位达到50家以上。

9.深入开展数字“匠心”工程。

加强全民数字素养和技能教育培训，建立健全多层次、多类型大数据人才培养体系。建设技能型“匠心”人才库，

根据大数据产业发展人才需求，广泛开展数据治理、技术创新类数字人才培训评价认证，增强大数据人才供给

能力。加大对企业家和技术带头人培训力度，2023年大数据相关培训达到1000人次以上。持续开展总数据师

制度建设，推动企业构建数据驱动的生产模式、管理体系和决策方式。2023年底前，累计培育200家以上总

数据师制度试点企业，培养一批具备工匠精神的全栈式、复合型数据信创职业技能人才，选树一批大数据领域

“引航专家”“领军人物”“智慧工匠”。

10.提高工业企业数字赋能质效。

加快推动工业企业在更广范围、更深层级开展数据采集、传输、存算、管理及应用，聚焦我省“十强产业”和

重点行业，支持具备条件的行业龙头企业构建“产业大脑”“企业大脑”，建设一批国字号产业链“数字经济总部”

项目，打造一批创新能力突出、典型示范性强、应用成效明显、经济效益显著的数据驱动型“晨星工厂”。2023

年底，力争推动1000家左右规上工业企业实施数据赋能专项行动，以工业大数据驱动制造业资源优化配置。

11.深化“数实融合”赋能产业升级。

坚持行业应用牵引，深入开展大数据产业发展试点示范建设，全面推动大数据赋能各行各业转型发展。大力

推动数字技术与实体经济融合创新，建设“5351”数字经济创新平台体系，2023年力争培育创新实验室15个、

创新中心60个、创新服务机构10个、创新人才基地20个，推动产学研用各方联合开展数据科学研究、技术创新

、产品研发和推广应用，繁荣数字经济新模式、新业态。

12.提升数据安全管理水平。

组织开展数据安全宣贯活动，推广数据安全管理认证（DSM）和数据安全能力成熟度模型贯标评估（DSMM）

，指导企业完善数据安全管理体系。出台山东省工业和信息化领域数据安全管理实施细则，完善数据分类分级、

监测预警、应急处置、监督检查等管理机制，规范数据处理活动。加快落实企业数据安全措施，面向重点工业企

业开展重要数据识别和目录编制、备案管理等工作，提升企业数据安全管理能力。

13.强化数据安全保障能力。

开展数据安全“双评估”行动，指导重点工业企业围绕数据安全管理要求开展自评估，组织第三方机构开展检查评估，

督促企业落实主体责任，提升数据安全防护水平。组织开展工业数据安全应急演练、攻防对抗、技能培训，以共建

实验室、创建实习实训基地、数据安全竞赛等形式，鼓励企业加快培养复合型、专业型数据安全人才。开展数据安

全风险信息报送工作，识别并管控数据风险，指导企业规范、高效处置风险隐患，提高企业数据安全防控及事件处理

能力。

14.促进数据安全产业发展。

出台山东省数据安全产业发展行动方案，加快提升数据安全产业综合实力。加强数据识别、数据脱敏等关键技术攻关，

推进安全多方计算、联邦学习、同态加密等数据安全技术的部署应用，提高数据安全产品和服务供给能力。面向数据

安全合规需求，推动开展数据资产管理、安全体系设计等数据安全规划咨询服务，培育数据安全服务产业。遴选一批

具有市场潜力和广泛应用前景的数据安全产品、服务和解决方案并进行宣传推广，力争2023年数据安全产业规模超过

200亿元。