提升数据管理能力是企业数字化转型的关键,是推动数字经济健康发展的基础。2022年,工业和信息化部办公厅发布《关于印发企业数据管理国家标准贯标工作方案的通知》,旨在引导企业从数据战略、数据整理、数据架构、数据应用、数据安全等等多个方面完善企业架构和规范,那么今天,我们就一起来了解企业数据管理能力成熟度贯标评估(DCMM)认证相关知识。
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。 目前主要适用于两类: 一是数据拥有方(甲方):金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。 二是数据解决方案提供方(乙方):数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 DCMM与ISO、CMMI相比,一是评估对象更加广泛和行业化;二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力;三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。 DCMM评估流程 (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。
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