数字化转型成熟度评估模型及实施路径

01数字化能力成熟度模型

生态战略

数字化战略是从企业战略和生态战略的视觉，衡量企业推行数字化的态度、决心和方向。通过厘清用户需求、业务和新技术的融合对商业模式创新的影响，评估对企业和生态的贡献程度，对新的机会和业务的投资程度。

以人为本

始终坚持以人为本，围绕消费者不断最大化满足需求、创造需求和提升体验。通过数字化技术挖掘和创造消费者需求，设计所有跟消费者相关的消费、服务场景。如识别哪些用户群体是企业的客户，对客户群体怎么定位和分级，勾画出各分级群体的标签和画像。除了考虑人货场相互间的关系外，要重视人跟人的关系，即企业-员工、企业-合作伙伴、员工-用户、合作伙伴-用户、用户-用户关系。

商业重构

以数字化为基础，以消费者为中心，以数据思维重塑企业价值链，让数据流动起来，打造品牌直连客户的DTC模式， 反向拉动供应链、研发、生产、技术、销售和市场，构建全链路生态价值链。

数字化产品和服务

依托企业的体验策略、业务策略、数据策略，为不同用户群体开发差异化的、具有数字化属性的商品和服务，在全渠道触点的各个环节构成与消费者的持续性的连接。

数字化连接平台

数字化连接有几层含义：一是指企业跟客户互动和价值交换的渠道和场所，为客户提供一致的服务和体验；二是解决和员工、合作伙伴的连接；三是解决和设备与终端之间的连接；四是解决物理世界和数字世界的连接适配器，通过数字化连接体系，将物理世界的用户行为、交易、体验等场景信息映射到数字世界；五是构建统一的技术中台，为中台服务层的构建和运行提供坚实的底座。

数字化业务平台

数字化商业平台是一个集成各种数字化技术和服务的综合性商业平台，它为企业提供了一个一站式的数字化服务平台，可以整合各个业务部门和系统，为企业带来业务运营的效率提升和数字化转型的快速实现。通过统一的数字化商业平台，企业可以增加业务的灵活性、交付效率以及客户满意度，并且可以更好地进行商业运营和数字化转型。

数字化数据平台

数字化数据平台也可以称为数据底座、数据中台，指的是一个通用的数据共享、数据服务、数据管理平台。数据平台通过标准化、规范化、集成化等手段，将企业内部的各类数据进行收集、存储、处理和分析，提供数据增值服务、数据开放接口等功能。

数智化运营体系

数据运营是利用数据作为生产要素，结合算力、算法和模型构建的数字生产力，其核心目标在于融合各类价值场景，实现数据向信息、信息向知识、知识向智慧/决策的高效转化，优化资源配置效率并产生经济和社会价值。

数字化流程和组织

数字化流程和组织是指在组织内部推动数字化转型的过程中所倡导和培育的价值观、态度和行为方式。为了适应数字化时代的新需求和新挑战，企业需要建立一种基于数字技术、数字内容和数字思维的新型组织文化。

02数字化能力成熟度等级

企业数字化成熟度等级指的是使用数字化成熟度模型评估企业数字化发展水平后，所得出的数字化成熟度等级。数字化成熟度等级通常使用数字、字母或其它符号表示，不同等级代表着不同的数字化成熟水平。

企业数字化成熟度通常分为五个等级，其定义如下：

第一阶段：初始级

企业数字化程度较低，主要依赖人工操作，并缺乏数字化技术的支持。企业数字化战略尚未明确制定，数字化文化意识淡薄，无明确的数字化管理制度。

第二阶段：重复级

建立数字化平台或系统，开始权衡数字化技术的收益和成本。数字化文化思维已初步形成，但仍有很大的提升空间。数字化技术应用范围较有限，业务流程仍然依赖于人力资源。

第三阶段：定义级

企业已建立完善的数字化管理制度，已明确数字化战略、目标和计划。数字化技术应用范围已扩大，设备、系统和流程已数字化管理。数字化文化已逐渐在企业中落地，已开始推行数字化转型计划。

第四阶段：管理级

企业数字化应用技术已经在业务运营中广泛使用，数据已成为企业决策的基础。在数字化管理方面，企业已经在系统优化、数据质量管理、应用开发等方面全面推进数字化转型。

第五阶段：优化级

企业已在数字化领域达到最高水平，企业数字化文化已深入人心，数字化技术已成为企业核心竞争力。企业已经实现数字化技术、流程和数据的持续优化，积极探索数字化创新，为企业发展扩大数字化发展空间。

03数字化能力成熟度模型构建及实施路径

企业数字化转型的路径有许多种，每个企业的数字化转型路径都具有其独特性和复杂性。然而，通常来说，企业数字化转型的路径可以概括为以下六个步骤：