DSMM数据安全管理成熟度评估_DSMM数据安全管理成熟度评估

DSMM数据安全管理成熟度评估

发布时间：2025-03-21 13:52:25

DSMM介绍

数据安全能力成熟度模型(DSMM)是由阿里巴巴联合中国电子技术标准化研究院等机构编写的国家标准，用于评估组织的数据安全能力。该模型能衡量组织数据安全成熟度，帮助发现短板，可用于行业、企业和组织，指导相关主管部门用于数据安全管理，提升社会数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业和数字经济的发展。

DSMM等级介绍

1级（非正式执行）主要特点：

数据安全工作是随机、无序、被动执行的，依赖于个人，经验无法复制。组织在数据安全领域未执行有效的相关工作，仅在部分场景或项目的临时需求执行相关工作，未形成成熟的机制，来保障数据安全相关工作的持续开展。

2级（计划跟踪）主要特点：

在项目级别主动实现了安全过程的计划与执行，没有形成体系化。规划执行，对数据安全过程进行规划，提前分配资源和责任；规范化执行，对安全过程进行控制，使用安全执行计划，执行相关标准和程序的过程，对数据安全过程实施配置管理；验证执行，确认过程按照预定的方式执行，验证执行过程与可应用的计划是一致的，对数据安全过程进行审计；跟踪执行，控制数据安全项目的进展，通过可测量的计划跟踪过程执行，当过程实践与计划产生重大的偏离时采取修正行动。

3级（充分定义）主要特点：

在组织级别实现了安全过程的规范定义和执行。定义标准过程，组织对标准过程进行制度化，形成标准化过程文档，为满足特定用途对标准过程进行裁剪；执行已定义的过程，充分定义的过程可重复执行，针对有缺陷的过程结果和安全实践的核查，使用过程执行的结果数据；协调安全实践，对业务系统和组织的协调，确定业务系统内，各业务系统之间、组织外部活动的协调机制。

4级（量化控制）主要特点：

建立了量化目标，安全过程可量化度量和预测。建立可测的目标，为组织数据安全建立可测量的目标；客观的管理执行，确定过程能力的量化测量来管理安全过程，以量化测量作为修正行动的基础。

5级（持续优化）主要特点：

根据组织的整理战略和目标，不断改进和优化数据安全过程。改进组织能力，在整个组织范围内的标准过程使用情况进行比较，寻找改进标准过程的机会，分析对标准过程的可能变更。改进过程有效性，制定处于连续受控改进状态下的标准过程，提出消除标准过程产生缺陷的原因和持续改进的标准过程。