详细定义了信息技术服务数字化转型的成熟度模型与评估方法。该模型旨在为企业和组织提供一个系统性的框架，以评估其在数字化转型过程中的进展和成熟度水平。通过五个成熟度等级（一级至五级），该模型覆盖了从初步意识到深度优化和创新的全过程。每个等级都设定了具体的要求，包括组织建设、转型战略、流程管理、技术创新、数据管理、资源配置、数字化运营、数字化生产及数字化服务等多个关键领域。企业和组织可以根据这些要求，对自身数字化转型的现状进行客观评估，并明确未来的发展方向和重点。此外，该标准还提供了详细的评估流程和方法，确保评估结果的准确性和可靠性，为企业的数字化转型提供有力支持。

     数字化转型成熟度等级适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目标，并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级。

一级（初始级）

- 组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划。

- 在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。

二级（基础级）

- 组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划。

- 完成局部业务的数据收集、整合与应用。

- 初步具备基于数据的运营和优化能力。

三级（集成级）

- 组织应具备数字化转型总体规划并有序实施。

- 完成关键业务的系统集成和数据交互。

- 在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。

四级（优化级）

- 组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素。

- 构建算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。

五级（引领级）

- 组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新。

- 实现内外部能力、资源和市场等多要素融合。

- 构建独特生态价值。

    数字化转型成熟度能力域是评估组织数字化转型成熟度的关键领域，根据GB/T 43439—2023标准，能力域被细分为以下八个主要部分，每个部分都包含若干能力子域：

1. 组织：涉及组织建设、转型战略、流程管理和变革管理，这些子域关注组织结构、战略规划、流程优化和变革的领导与管理。

2. 技术：包括研发管理、技术创新和信息安全，这些子域关注技术的研发、创新应用以及保障信息安全。

3. 数据：由业务数据化、数据管理、数据资产和数据业务化构成，这些子域涉及数据的收集、管理、资产化和业务化应用。

4. 资源：包括基础设施、应用支撑资源、资金和知识，这些子域关注资源的配置、管理和优化使用。

5. 数字化运营：涉及数字化营销、数字化财务和数字化供应链，这些子域关注运营过程中的数字化应用和优化。

6. 数字化生产：包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理和仓储配送，这些子域关注生产过程中的数字化技术应用和管理。

7. 数字化服务：包括服务产品、服务交付、服务能力和服务运行，这些子域关注服务的数字化创新和交付。